思高科技对新质生产力的理解与实践

新质生产力作为先进生产力的具体体现形式，是马克思主义生产力理论的中国创新和实践，是科技创新交叉融合突破所产生的根本性成果。2023年9月习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”这个新的词汇，强调整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。

在2023年11月，由思高科技承办的「2023数智生产力促进高端论坛」在合肥·中安创谷科技园全球路演中心成功举办，论坛中“数智生产力，时代新动能”为主题，邀请了3位院士、多位专家教授，以及行业企业、投资机构代表，共同研讨新质生产力对经济社会发展的赋能。

通过官方报道，中央给出了一个比较清晰的界定：

“概括地说，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。”

这里面有有个关键点，值得我们深入理解。

RPA具备强大的执行、检索、判断和自动化处理能力，但仅适用于执行规则明确且简单重复的机械性工作。而AI则具备认知、学习和推理能力，弥补了RPA的局限性，使得流程机器人更加“智能”，能够处理更为复杂的任务和对象，实现整个流程的自动化和智能化。

AI和RPA的关系类似于人类大脑与双手之间的关系，AI构建了人类大脑，赋予RPA强大的认知能力；而RPA则模拟人类行为，为AI提供强大的执行力。这种协作使得智能技术在自动化领域发挥更大的作用，提升了工作效率和质量。

数字员工在工作中展现出高效率的同时，还能有效规避人为因素可能带来的风险。传统人力操作存在诸多潜在风险，如人为错误、疲劳、情绪等因素可能导致工作质量下降和生产事故发生。而数字员工则基于程序和算法运行，不受情绪影响，避免了人为因素可能带来的风险。其精准的执行和稳定的表现，使得工作流程更加可靠和安全，提高了生产效率和质量，降低了潜在的人为错误风险，为企业提供了更可靠的生产保障。

两会期间有代表就提到，基层疲于奔命，原来年报变成了季报、月报，甚至是日报，而其中90%的工作、90%的报表都是重复的，换个口径进行上报。

如果引入数字员工，那么这个问题迎刃而解：

● 数据孤岛问题: 基层单位管理系统众多，数据分散存储，导致系统整合困难；

● 数据采集限制: 基层单位缺乏数据分析技术，主要依赖人工统计，增加工作负担；

● 数据重复填报: 基层工作人员需在多个系统填写相同数据，耗时且容易出错；

● 数据未充分应用: 基层单位缺乏数据分析与应用能力，导致信息未得到有效利用，查询信息需耗费更多时间。

为解决基层社会治理中的问题，思高科技提出了基于某地行政区工作经验的思高数字员工方案。具备全天候运行、高效率、低成本等特点，在基层治理工作中具有明显优势：

● 数据整合: 利用思高数字员工打破部门间壁垒，整合数据资源，提高治理效率，提供更优质公共服务。

● 减轻基层负担: 思高数字员工支持社区日常工作，自动处理数据分类、分析、汇总等任务，减轻基层工作人员负担，提高工作效率。

● 多维度统计: 思高数字员工自动汇总历史和新增数据，通过多维统计构建社区大数据总览，帮助工作人员全面了解社区情况。